GEO 优化：让 AI 在推荐供应商时，说出你的品牌

客户不再只搜索，而是直接问 AI。GEO（生成式引擎优化）要解决的是：ChatGPT、Gemini、Google AI Overview、Grok 在回答行业问题时，能不能找到你、读懂你、愿意引用你。

SHIFT

从“排名第几”到“AI 会不会提到你”

采购商把“哪家供应商更可靠”丢给 AI，答案里没有你，就等于在决策入口消失了。

海外采购调研的第一入口。

搜索结果页内的 AI 摘要。

Google 生态的问答入口。

实时信息与引用型搜索。

METHOD

官网 Schema（Organization / Service / FAQ）、百科词条、权威媒体稿，把品牌事实变成机器可读的数据。

全网描述一致，避免模型在不同信源间读到互相矛盾的信息而降低引用意愿。

按真实采购问题组织内容：是什么、怎么选、多少钱、和竞品差在哪，答案清晰可摘。

按月用固定问题集测试各平台提及率与描述准确率，迭代内容而不是猜算法。

METRICS

提及率固定问题集中被提比例

准确率描述与品牌事实一致程度

信源被引用页面的权威度

位置是否进入首推与推荐列表

FAQ

GEO 和 SEO 冲突吗？

不冲突，是上下游。SEO 让页面被收录和排名，GEO 让内容被模型理解与引用。基础技术 SEO 做不好，GEO 也做不起来。

多久能看到 AI 提到我们？

通常 2–3 个月开始出现变化，视行业语料密度而定。竞争激烈、模型已有大量旧语料的行业会更慢。

能保证一定被 ChatGPT 引用吗？

不能。模型输出不可控，任何承诺“保上”的说法都不可信。我们承诺的是可交付的内容资产、结构化改造与月度复测数据。

出海的品牌需要做吗？

尤其需要。海外采购高度依赖 AI 与搜索，且语料竞争更少，先做结构化与权威信源建设的收益比国内更明显。

用 10 个行业问题跑一轮基线测试，输出提及率与描述准确率。